回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...00G ,涉及到 Java 基礎、Web 基礎、數據庫、Java 高級、Java 分布式、微服務、大數據、人工智能、大前端、Python 等,非常豐富,這么多資料如果我分享成一個文件夾,那個鏈接很容易失效,反而不利于大家以后查看,因此我將資...
簡介 Memcached是一個開源、免費、高性能的分布式對象緩存系統,通過減少對數據庫的讀取以提高Web應用的性能;Memcached基于一個存儲鍵/值對的hashmap。其守護進程(daemon )是用 C 寫的,但是客戶端可以用任何語言來編寫,并...
...發展趨勢、本土的學習資源,成為最具學習價值的新一代分布式數據庫。?巨杉斬獲中國十大開源軟件,商業軟件開源化得到企業級市場認可 在大量用戶的使用過程中,我們了解到許多小白躍躍欲試,但即使有文檔教程,...
...持久化實現,與其他的中間件相比,在實現上并沒有采用分布式算法來解決一致性問題,而是采用了比較常規的集中化存儲來實現。由于采用單一數據源的方式,直接解決了分布式一致性問題,所以從學習成本的角度上來說,Nac...
就和 springboot 是 web 應用的腳手架一樣, springcloud 是分布式和集群應用的腳手架。 但是并不是所有的同學都有接觸過分布式和集群,所以為了讓學習曲線變得緩和,站長按照如下順序展開 springcloud 教程的講解: 先來個單體...
... 一、spring cloud簡介 spring cloud 為開發人員提供了快速構建分布式系統的一些工具,包括配置管... Java 中的纖程庫 - Quasar - 后端 - 掘金最近遇到的一個問題大概是微服務架構中經常會遇到的一個問題: 服務 A 是我們開發的系統,...
...的操作方法,以測試操作系統和用例的新引擎。 Pregel 分布式圖形處理: 分布式圖處理在ArangoDB 的圖形工具箱中是一個缺失的功能。但是ArangoDB 通過實施Pregel 計算模型滿足了這一需求。 通過PageRank,社區檢測,頂點中心度量...
...的操作方法,以測試操作系統和用例的新引擎。 Pregel 分布式圖形處理: 分布式圖處理在ArangoDB 的圖形工具箱中是一個缺失的功能。但是ArangoDB 通過實施Pregel 計算模型滿足了這一需求。 通過PageRank,社區檢測,頂點中心度量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...